Performance Dashboard

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Dashboard Performance – Vom internen Projekt zum Dashboard 2.0

📊 Ich habe ein Dashboard entwickelt, um die Performance eines Shops zu verfolgen

In den letzten Monaten habe ich ein internes Web-Dashboard entwickelt, um die täglichen Performance-Daten eines Retail-Shops strukturiert zu überwachen. Dieses Projekt entstand nicht nur aus einer operativen Notwendigkeit, sondern auch aus meinem Lernweg in der Webprogrammierung.

Ich wollte etwas Konkretes, Nützliches und Reales bauen. Kein theoretisches Beispiel. Eine Lösung, die tatsächlich eingesetzt werden kann.

Funktionsübersicht

💡 Wie ist die Idee entstanden?

Die Verwaltung der Daten via Excel funktioniert, hat aber Grenzen:

  • Keine strukturierte Zugriffskontrolle
  • Schwierigkeiten beim dynamischen Vergleichen von Daten
  • Keine fortgeschrittene automatische Visualisierung
  • Manuelle Reports

Darum habe ich entschieden, ein Web-Dashboard zu entwickeln, basierend auf:

  • Python (Flask)
  • SQLite
  • Plotly für Diagramme
  • WeasyPrint für den PDF-Export

Das Ziel war ein klares, sicheres und skalierbares System.

🔐 Login-System und Rollen

Das Dashboard integriert ein Authentifizierungssystem mit Rollenverwaltung:

  • User → nur Anzeige der Daten
  • Admin → Daten erfassen und bearbeiten + Benutzerverwaltung

Passwörter werden via sicheres Hashing gespeichert. Sessions werden serverseitig verwaltet und jede Seite ist je nach Rolle geschützt.

Dashboard Login Klicken zum Vergrössern

📝 Dateneingabe

Der Eingabebereich ist das operative Herzstück des Systems.

Man kann erfassen:

  • Datum
  • Generierter Umsatz
  • Anzahl Tickets
  • Verhältnis Service / Ticket

Wenn das Datum bereits existiert, aktualisiert das System die Werte, ohne leere Felder zu überschreiben. Falls nicht, wird automatisch ein neuer Eintrag erstellt.

Dateneingabe Klicken zum Vergrössern

📅 Wochenansicht

Die Wochenansicht zeigt die Daten von Montag bis Samstag mit:

  • Total Umsatz
  • Total Tickets
  • Durchschnitt Service / Ticket

So hat man den operativen Verlauf sofort im Blick.

Wochenansicht Klicken zum Vergrössern

📆 Monatsansicht

Die Monatsansicht zeigt alle Tage des ausgewählten Monats.

Enthalten sind:

  • Automatische Aggregation
  • Navigation zwischen Monaten
  • PDF-Export
  • Verlinkung zu den Monatsdiagrammen
Monatsansicht Klicken zum Vergrössern

📈 Diagramme und Analyse

Es gibt dynamische Diagramme für:

  • Tagesumsatz
  • Anzahl Tickets
  • Service / Ticket

Die Diagramme sind interaktiv und können als PDF exportiert werden.

Diagramme Klicken zum Vergrössern

📊 Monatsvergleich

Die Funktion für den Monatsvergleich erlaubt es, mehrere Monate gleichzeitig zu analysieren.

Hilfreich, um Folgendes zu erkennen:

  • Trends
  • Saisonalität
  • Auffällige Abweichungen
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📅 Jahresverlauf

Monatliche Aggregation der Daten für eine strategische Jahresübersicht.

Enthalten sind:

  • Totaler Jahresumsatz
  • Totale Tickets pro Jahr
  • Durchschnitt Service / Ticket pro Jahr
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⚠️ Die Screenshots zeigen Testdaten, die ausschliesslich dazu dienen, die Funktionsweise des Systems zu demonstrieren.

🚀 Dashboard 2.0 – Weiterentwicklung

Ich entwickle aktuell eine neue Version: Dashboard 2.0.

Die neue Version wird integrieren:

  • Automatische Datenintegration
  • Wegfall der manuellen Dateneingabe
  • Modernere Benutzeroberfläche
  • Skalierbarere Architektur
  • Verbesserte Performance
Roadmap
  • ✔ Version 1.0 – Manuelle Dateneingabe und vollständige Visualisierung
  • ✔ Login-System mit unterschiedlichen Rollen
  • 🔄 Dashboard 2.0 – Vollständige Datenautomatisierung
  • 🔄 Professionelleres Design
  • 🔄 Architektur bereit für Erweiterungen
Dieses Projekt ist viel mehr als nur ein Dashboard.
Es zeigt ganz konkret, wie man eine echte Anforderung in eine saubere technische Lösung umsetzt.
Und es ist erst der Anfang.